期刊信息
期刊名称：信息系统学报
创办日期：2007年
主办单位：清华大学经济管理学院
刊期：不定期
电话：010-62785869
Email：cjis@sem.tsinghua.edu.cn
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考虑多维设计特征的产品外观情感设计优化方法研究
屈庆星;郭伏;产品情感设计理论和方法还处于不断发展和完善中,有关产品外观情感设计研究中还存在着忽视产品的整体性、设计特征的多维性对消费者情感体验的影响的问题。本文使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和支持向量回归(support vector regression,SVR)构建用户情感意象与多维设计变量关系模型,结果表明,相较于PLSR和SVR预测模型,BPNN预测模型表现出更低的均方根误差和更高的拟合优度;针对多目标情感意象词对进行多目标优化时,本文在二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的基础之上提出了改进的多目标二进制粒子群算法(improved multi-objective binary particle swarm optimization,IMO-BPSO),结合快速非支配排序、精英解集策略和R2指标机制对多目标优化问题进行求解。结果表明,IMO-BPSO与非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)相比,能够获得收敛性更好、分布更均匀、覆盖范围更广的高质量帕累托(Pareto)解集。研究成果是对产品情感设计理论与方法的完善和补充。研究成果的应用对提高企业产品情感设计水平,减少产品市场投入风险,提高市场竞争力具有重要意义。
主编的话
徐心;黄丽华;刘业政;陆伟;邱凌云;王刊良;叶强;郭迅华;<正>本期《信息系统学报》是总第35辑,共收录9篇研究论文。这些论文涵盖了产品情感设计、虚拟主播营销、直播电商选品、直播供应链销售模式选择、产品负面评论回复策略、船舶轨迹预测、人工智能应急信息生成、在线心理健康社区互动分析、重大突发公共卫生事件对高校生源质量影响等多方面的主题,采用了多样化的研究方法。屈庆星和郭伏的论文使用多种机器学习方法构建用户情感意象与多维设计变量关系模型,提出了改进的多目标二进制粒子群算法,对产品外观情感设计理论与方法进行了完善和补充。童杨等的论文以SOR理论为基础框架,构建了虚拟主播拟人化特征影响消费者购买意愿的信任感中介模型,为制定和推广虚拟主播营销活动的商业战略和决策提供了参考。禹春霞等的论文针对直播电商头部主播选品问题,提出了主播历史交易数据驱动的带货商品组合确定模型,为提升选品质量与带货效益提供了决策参考。
虚拟主播拟人化特征对消费者购买意愿的影响——信任感的中介作用
童杨;刁雅静;黎嘉玲;虚拟主播是通过多种数字技术创造出的人物形象,在直播间具有重要影响力。拟人化又是虚拟形象的基本要素,因此了解虚拟主播拟人化特征营销效果的影响至关重要。本文以刺激-机体-反应(stimulus-organism-response,SOR)理论为基础框架,构建了虚拟主播拟人化特征影响消费者购买意愿的信任感中介模型,并进行实证研究。研究一探究了虚拟主播的拟人化特征影响消费者购买意愿的信任感中介机制;研究二根据虚拟主播的拟人化程度将其划分成仿真人虚拟主播和二次元虚拟主播,探究不同拟人化水平的虚拟主播对消费者购买意愿的影响差异。研究结果显示信任感在虚拟主播的拟人化特征影响消费者购买意愿的关系中起中介作用;仿真人虚拟主播比二次元虚拟主播表现出更高的消费者胜任感和亲密感。研究结论为制定和推广虚拟主播营销活动的商业战略和决策提供了参考。
主播历史交易数据驱动的带货商品组合确定模型
禹春霞;张雅楠;王晓欢;随着直播电商销售模式兴起,带货商品组合的确定成为提升销售效益和主播影响力的关键问题。然而,现有选品方法往往缺乏对商品利润和综合表现的全面考量。这种因选品考量不全面导致的决策偏差,不仅会影响直播销量,还可能对主播的公众形象造成严重的负面影响。因此,本文提出了一种主播历史交易数据驱动的带货商品组合确定模型以提升选品决策质量与带货效益。首先,构建带货商品销量预测指标体系,采用皮尔逊(Pearson)方法计算商品受众与主播受众相似度,并采用Transformer预测销量;其次,采用基于指标相关性的权重确定方法-多属性边界近似区域比较法(criteria importance through intercriteria correlation-multi-attributive border approximation area comparison,CRITIC-MABAC)评价商品综合表现;再次,构建以利润最大化和商品综合表现最大化为目标的商品组合确定模型,并采用LHIS1-NSGA-Ⅱ算法求解。最后,通过一个主播案例验证了提出的选品模型的有效性和优越性。
考虑实时评论和差评回复的农产品直播供应链销售模式选择
李常洪;王箫;基于自播与网红直播两种方式,考虑实时评论和差评回复,构建农产品直播供应链模型,分析佣金率等参数对供应链决策的影响。研究发现:提供“差评回复”服务能提升各方利益;市场需求小、网红佣金率(直播服务对实时评论的影响或差评回复对消费者差评感知的影响)低时,最优销售模式为提供“差评回复”服务+网红直播。市场需求小、网红佣金率高或市场需求大时,最优模式为提供“差评回复”服务+自播。
面向互联网评论情感分析的中文主观性自动判别方法研究
叶强;张紫琼;罗振雄;作为非结构化信息挖掘的一个新兴领域,网络评论情感分析引起了人们的极大兴趣。利用对互联网上客户评论信息的挖掘与分析结果,消费者可以了解其他用户的态度倾向分布,做出更好的购买决策。销售商和生产商可以获得用户对其商品和服务的反馈,了解用户对自己和对竞争对手的评价,从而改进产品、改善服务,获得竞争优势。实现情感分析的前提是有效识别文本中表达主观感情、态度和观点的内容,对文本中的主观性成分进行判断。目前,这一领域的研究主要针对英文评论进行。随着中文网络信息的不断发展,如何对中文网络评论进行自动情感分析已经成为一个迫切需要解决的问题。中文评论情感分析中的一个基础性的问题就是如何对中文评论的主观性进行判断。本文提出了一种根据连续双词词类组合模式(2-POS)自动判断句子主观性程度的方法。在对主观句与客观句的分类试验中,两类语句的查准率和查全率都已接近目前英文同类研究的结果,初步表明了该方法的可行性。
SNS用户持续行为的理论模型及实证研究
殷国鹏;杨波;社会性网络服务(Social Networking Service,SNS),旨在促进人与人的互动沟通以及社会网络的广泛建立,被誉为"继Google之后互联网又一大变革"。本论文以SNS应用这一新兴电子商务模式为问题背景,对于用户在初始采纳后持续使用的影响因素及行为模式进行深度综述及理论研究,在文献述评基础上提出SNS用户持续行为的理论模型,并采用问卷调查数据与结构方程方法进行实证研究。从理论意义上来看,将会丰富与深化信息系统持续使用理论体系,以期全面、深刻地解释及预测SNS用户的行为规律;从实践角度来看,有助于把握在中国文化情境下SNS应用的关键成功因素,从而为社会性网络服务在中国的发展提供理论指导。
推荐系统研究进展及展望
刘鲁;任晓丽;在网络和电子商务环境下,推荐系统得到了广泛的应用。本文在建立了推荐系统的研究内容框架的基础上,从用户信息收集和用户建模、个性化推荐算法、推荐系统的评价及推荐系统的应用等四个方面对推荐系统的现有研究成果进行了系统的评述,并指出了推荐系统未来研究热点和发展方向。
社交网站持续使用的实证研究——基于改进的期望确认模型
陈瑶;邵培基;社交网站这一新兴的信息系统逐渐引起众多学者的研究兴趣。本文以人人网为例,从网站用户流失的问题出发,对用户的持续使用进行了实证研究。研究以期望确认模型为理论基础,在该模型上引入了感知趣味性、感知易用性和感知转换成本三个新的影响因素,通过结构方程模型对研究模型和假设进行验证。验证的结果支持了绝大多数假设,且模型具有较好的解释能力。最后提出了本研究对管理的启示,以及对后续研究的一些建议。
基于社区服务的居家养老信息化需求研究
刘满成;左美云;李秋迪;在人口老龄化成为大趋势的今天,养老问题显得尤为突出,社区为老服务工作是社区服务工作的重要组成部分,信息化是今后社区服务工作发展的必然趋势。通过对居家养老社区服务六类主要信息功能的29个题项进行问卷调查,发现有17个题项被老年人高度认可。交叉统计分析发现,心理咨询、公益活动、法律咨询及援助、养老保险等服务信息需求在性别上存在显著性差异;副食品代购、日托中心服务、健康宣传讲座、康复护理以及工作机会等服务信息需求在年龄组别上存在显著性差异。结合已有的居家养老社区服务管理信息系统,发现生活照料、精神慰藉、文化休闲、政策法律等服务信息,现有系统的功能与问卷结果基本趋于一致;现有系统大多数都提供了医疗保健服务信息功能,然而问卷结果却显示老年人对这类的需求一般。相反,问卷结果显示老年人对体育健身类服务信息需求认可程度较高,而现有系统却少有提供。根据研究的结果,文章最后提出构建居家养老社区服务管理信息系统的建议,并提出了几个未来的研究方向。
面向互联网评论情感分析的中文主观性自动判别方法研究
叶强;张紫琼;罗振雄;作为非结构化信息挖掘的一个新兴领域,网络评论情感分析引起了人们的极大兴趣。利用对互联网上客户评论信息的挖掘与分析结果,消费者可以了解其他用户的态度倾向分布,做出更好的购买决策。销售商和生产商可以获得用户对其商品和服务的反馈,了解用户对自己和对竞争对手的评价,从而改进产品、改善服务,获得竞争优势。实现情感分析的前提是有效识别文本中表达主观感情、态度和观点的内容,对文本中的主观性成分进行判断。目前,这一领域的研究主要针对英文评论进行。随着中文网络信息的不断发展,如何对中文网络评论进行自动情感分析已经成为一个迫切需要解决的问题。中文评论情感分析中的一个基础性的问题就是如何对中文评论的主观性进行判断。本文提出了一种根据连续双词词类组合模式(2-POS)自动判断句子主观性程度的方法。在对主观句与客观句的分类试验中,两类语句的查准率和查全率都已接近目前英文同类研究的结果,初步表明了该方法的可行性。
推荐系统研究进展及展望
刘鲁;任晓丽;在网络和电子商务环境下,推荐系统得到了广泛的应用。本文在建立了推荐系统的研究内容框架的基础上,从用户信息收集和用户建模、个性化推荐算法、推荐系统的评价及推荐系统的应用等四个方面对推荐系统的现有研究成果进行了系统的评述,并指出了推荐系统未来研究热点和发展方向。
短视频广告与消费者购买意愿：基于S-O-R理论的研究
陆本江;崔雪彬;何蕾;孙晓池;短视频广告催生了自媒体平台流量变现新模式，帮助实现用户价值在平台上的完整转化。然而，什么样的短视频广告才能吸引消费者并影响其购买意愿？本文以“刺激—机体—反应”（S-O-R）理论为框架，建立了短视频广告内容特征对消费者购买意愿的影响模型，并探寻其中介机制。本文采用问卷调查法，通过线上调研收集到448份有效问卷，并运用结构方程模型验证研究假设。研究发现，短视频广告内容的娱乐性显著正向影响消费者感知信任和感知愉悦；信息性显著正向影响消费者感知信任和感知有用性；而互动性同时对消费者感知信任、感知愉悦和感知有用性具有显著正向影响；消费者感知信任、感知愉悦和感知有用性显著正向影响消费者的购买意愿。本文对短视频广告平台及内容创作者具有重要的实践启示。
SNS用户持续行为的理论模型及实证研究
殷国鹏;杨波;社会性网络服务(Social Networking Service,SNS),旨在促进人与人的互动沟通以及社会网络的广泛建立,被誉为"继Google之后互联网又一大变革"。本论文以SNS应用这一新兴电子商务模式为问题背景,对于用户在初始采纳后持续使用的影响因素及行为模式进行深度综述及理论研究,在文献述评基础上提出SNS用户持续行为的理论模型,并采用问卷调查数据与结构方程方法进行实证研究。从理论意义上来看,将会丰富与深化信息系统持续使用理论体系,以期全面、深刻地解释及预测SNS用户的行为规律;从实践角度来看,有助于把握在中国文化情境下SNS应用的关键成功因素,从而为社会性网络服务在中国的发展提供理论指导。
中国移动商务研究和应用的回顾与展望
汪应洛;移动商务正在成为一个重要的、富有吸引力的研究领域,已经引起我国学者越来越多的关注。本文通过对我国移动商务研究与应用的回顾,分析了我国移动商务的发展现状,并通过与国外相关研究与应用现状的比较,发现我国移动商务研究存在的局限与机遇。针对我国移动商务研究处于初步阶段的现状,作者讨论了今后我国移动商务的发展趋势,对我国移动商务研究做出展望,指出了对我国学者有价值的移动商务研究领域。